レール搭載カメラ
リニアガントリー · 自動パン
レール上の検査ロボット。畝をループで走査。RTSP / MQTT でフレームを UPII へ送ります。
スマートファーム · 本番稼働中
あらゆる圃場ハードウェア。診断まで10秒以内。
ドローン、ポール、スマホ、分光計 — 同じ Neural Spine。
- デュアルエンジン・ビジョン
- オンデバイス撮影
- 再学習フィードバックループ
- ドローン · ポール · スマホ · 分光計
- 多作物カバレッジ
05.1 圃場リール · 導入をスクロール
物理世界を AI にとって 読み取り可能 にする。
4つの実導入 — 露地、果房、高設栽培、ビニールハウス。スクロールで歩いてみてください。各ステージに、基盤が行った1つの検出と1つのアクションが添えられています。
ドローンが14畝を4.8秒で歩く。
YOLO + Vision LLM がすべての検出をクロス検証。圃場管理者は昼前にトリアージリストを受け取ります。
炭疽病 · 94%
なぜ重要か
人にしか読めないセンサーは可視性です。出力にエージェントが作用できるセンサーは可読性です。すべてのカメラ、すべてのスマホ、すべての分光計が、同じ入口から入ります。
信頼度ティア
実線の bbox = しきい値以上の信頼度。破線 = しきい値未満で、人の再撮影のために提示。決して無言ではありません。
本番稼働中
本番導入は、すでに基盤上で稼働しています。本番アクセスはエンゲージメント単位です — ご相談ください。
05.2 ハードウェア · UPII に接続するもの
実物の 機械 を持ち込む。
UPII は以下のすべてのプロトコルを受け付けます。初回接続でのスキーマネゴシエーション。バイナリセーフな転送。デバイスごとの暗号アイデンティティ。すでにお持ちの機械が、そのまま基盤が使う機械になります。
固定ポールカメラ
三脚 · 24fps
静止ポール上の広角。UPII が各フレームに署名し、リプレイノンスで重複を排除します。
モバイル PWA
iOS Safari · Android Chrome
圃場でのスマホ。10秒以内の診断 + 農学的アドバイス。フィードバックがモデルを再学習させます。
分光計
Hamamatsu C15511 · USB-HID
ラボグレードのスペクトル特性。YOLO bbox とのレイトフュージョン。材質 / 糖度の読み取り。
収穫ロボットアーム
6自由度 · ソフトグリッパー
自律収穫 + 選択的散布。YOLO 信頼度がしきい値以上のとき、Workflow がトリガーします。