拍一張照,AI 告訴你草莓生了什麼病。

關鍵數字

台中新社有機草莓園,園主每天花兩小時巡園找病蟲害,靠經驗判斷,沒有對照資訊。現在打開手機拍一張照,10 秒內 AI 標出病害位置跟類型,照片跟數據自動收集歸檔。

農場主手裡的工具

楊先生只看一個畫面:打開 PWA、拍一張照、AI 把病害框出來告訴他類型,還附上對照資料跟處理建議。不用裝 App、不用打字、不用上傳到別的系統。

互動 demo · 點擊開始 · 內建音效開關

楊先生不需要知道什麼是 YOLO 或 Workflow Engine。他只知道拍照就有答案。但背後跑的是 NEXUPIRA 的完整堆疊。光譜儀上線後,同一條 Workflow 加一個步驟就能整合 — 不用重寫系統,不用換平台。

背後的 ML 工作

10 秒內辨識的背後是一條傳統 ML pipeline:從田間實拍收集草莓病害樣本、用 Roboflow 一張一張標註類別與位置、訓練 YOLO 模型直到 mAP 收斂到接近 90%、再上線到 PWA。下面是真實工作畫面。