N 不是字母 — 是摺起來的無限。
青色三角形就是那道摺痕 — 把無限收進一頁裡。
AI 推論優先。Neural Spine 在同一條神經上串起 LLM、精密儀器、工作流、文件與分身。每一個功能只回答一題:下一輪迭代裡,這一步能省掉幾個人為判斷?
架構就是產品。Chat Engine 路由工具、Workflow Engine 執行 DAG、Event Bus 串接它們。5 道斷路器在任一子系統卡住時撐住全局。
- Chat Engine
- Workflow DAG
- Event Bus
- BullMQ + Redis
- LibSQL · 逐使用者
- MCP 自訂伺服器
三層架構,共用一條 Neural Spine。
使用者在對話框打字、或感測器推一張影格進來。Spine 路由、執行、稽核。Memory 把通過三道閘門的內容留下來。整個產品就這樣。
你的團隊在這裡打字,你的感測器在這裡推資料。同一個對話既做採購稽核也做田裡病害掃描。同一支 API 接任何精密儀器。
決策在這裡發生。Workflow Engine 跑你的 DAG、Event Bus 串接工作流、五道斷路器確保一個卡住的子系統不會拖垮其他。
三道閘門 Gatekeeper 在資料寫入前驗證。低於門檻者送人工審核。逐使用者命名空間、AES-256-GCM 靜態加密。你的資料絕不跨租戶。
每個子系統, 都會壞。
對外的依賴一律加上斷路器。Open → 立刻快速失敗。Recovered → 半開試探恢復。沒有斷路器保護的子系統,沒資格上 production。
LLM
Provider 故障切換。多 pod 安全。自動退避與恢復。
MCP
Per-server 隔離。一支壞掉的 MCP server 不會拖垮其他。
Event Bus
萬用訂閱風暴保護。慢的監聽者永遠卡不住熱路徑。
Audit
Persist queue + 受保護寫入。DB 卡頓時因果鏈資料絕不漏掉。
Quota
逐工作區上限。單一工作區吃不光共用 LLM 額度。
什麼會被記住, 你 說了算。
記憶寫入是漂移最慢、卻也最難察覺的一條路。我們堅持三道閘門全過才寫入。低於門檻的進 Gatekeeper 佇列等人工核可。可以信任的記憶。
萃取閘門
有沒有可萃取的命題?濾掉閒聊、雜訊、暫態狀態。
分類閘門
偏好 / 事實 / 經歷 / 關係 — 分不清類型就拒絕。
信心閘門
對既有記憶評分 + 衝突偵測。低於門檻 → 人工審核。
已寫入
三道閘門全通過。記憶進入長期儲存,以工作區 + 使用者為命名範圍。衝突偵測會針對矛盾發出警告。
挑符合你 合規要求 的模型。
我們預設精選一組 LLM 可以直接用。想換的話,在設定裡接任何 OpenAI 相容端點 — 你選模型、你給端點、稽核日誌也是你的。我們對 provider 保持中立,供應鏈細節寫在 Security 頁。
OpenAI Built-in
Anthropic Built-in
Claude Built-in
Groq Built-in
Google Gemini Built-in
OpenRouter Built-in
Ollama Built-in · self-hosted自帶 provider 在 UI 上顯示為 Custom。沒有任何來源被特別捧或刻意藏。
每一次 LLM 呼叫都會帶 provider tag 進稽核日誌。客戶可以驗證實際是哪個端點回答的。
推論留在部署內。零第三方中繼、零資料外送、零 vendor lock-in。